目前，各级电网自动化系统都具备了实用化的SCADA功能，迫切需要在此基础上增加对电网进行分析的应用软件。在这些电网高层应用软件(PAS)中，状态估计起着非常重要的作用，它可以提供更加丰富、准确合理的数据，为其它应用提供可靠的熟数据。 电力系统状态估计的内容包括：网络拓扑分析、网络可观测性分析、状态估计、状态估计潮流、不良数据检测和辨识等。状态估计计算之后的结果回送到SCADA系统，作为实时系统数据的一个补充。 本文对电力系统状态估计理论中网络拓扑分析、状态估计算法、不良数据的检测与辨识进行了研究，采用独立于结线方式的跟踪搜索法进行网络拓扑分析、半动态优化技术进行节点优化，带约束加权最小二乘法进行状态估计计算，标准化残差进行不良数据的检测与辨识。并结合山西省电网的实际情况进行了计算，计算结果合理正确，表明该程序具有很好的实用性。