产品定价作为市场营销中最活泼的因素,是顾客反应敏感度最强的营销变量,是企业竞争市场策略中的有力工具,如何对产品进行定价成为一个极其重要的问题。并且与传统的正向物流体系相比,逆向物流中产品回收的不确定性要高得多,因此,本文对逆向物流产品定价问题进行研究。　　本文主要做了以下工作:　　首先本文研究了确定环境下逆向物流中单产品单周期定价问题,在需求与销售价格成指数函数关系的条件下,建立了定价决策的一般模型,运用传统的方法进行求解,并得出了四个结论。最后给出了数值算例来验证所建模型的有效性及合理性。　　其次分别研究了模糊环境下逆向物流单周期和多周期中单产品定价问题,针对问题中有一个或多个参数为模糊数的情形,建立了问题的模糊期望值模型,并利用遗传算法进行求解。在讨论单周期的产品定价时,考虑需求是与销售价格及周期成指数函数关系情形,研究结果表明只有价格控制在一定范围,企业才能获利的结论;在讨论多周期的产品定价问题时,考虑需求与销售价格成指数函数关系情形,研究整个物流系统中的最优定价策略,其结果显示出逆向物流的参与,使得企业利润高出许多。对所建立的模型,均给出了数值算例来验证其有效可行性。　　本文工作既为企业在对逆向物流产品进行定价时提供了一定的决策依据和理论参考,又丰富了不确定规划在物流领域中的应用。