【摘 要】
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本文结合轻工总会西安研究所的重点科技项目—在线数字浓度监控系统,对液浆浓度在线检测技术与实现方法进行了深入研究,将光学技术、CCD检测技术及BP神经网络技术应用于液浆
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本文结合轻工总会西安研究所的重点科技项目—在线数字浓度监控系统,对液浆浓度在线检测技术与实现方法进行了深入研究,将光学技术、CCD检测技术及BP神经网络技术应用于液浆浓度测量,为实现高精度、智能化在线测量提供了理论依据.本文首先分析了基于光学折射法的浓度测量原理,并在此基础上推导出一次测量方程,提出了检测系统的总体实现方案.然后,介绍了线阵CCD的结构及工作原理,对线阵CCD外围电路的设计进行了理论分析和实验研究,并设计出了CCD的驱动电路和CCD输出数据的处理电路.最后,以实验数据为基础,进一步研究了采用不同的数据处理算法的差异,得出了基于BP神经网络的液浆浓度检测系统的二次测量模型,以自适应的非线性方法实现了检测系统的智能化.
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