“中国制造2025”提出要实现中国制造向中国质量的转变，实现质量大幅提升，必须要坚持普及质量控制技术和方法，实施六西格玛和卓越绩效管理。质量控制技术对产品过程质量提升具有关键作用，预控图作为质量控制技术关键工具之一，因操作简单，使用成本低，受到了国内外愈来愈多学者的关注并获得越来越多企业的采纳。但目前有关预控图的研究多集中于三西格玛准则和正态分布的假设前提，对初始生产过程质量评价抽样数确定的理论推导研究较少，且缺乏对评价和监控准则的研究，不便于企业实际操作。故本文拟基于统计检验视角，以6σ管理目标为要求，从预控线设置、初始生产过程质量评价和正式生产过程质量监控三方面对预控图进行优化设计，以提高预控图的灵活性和普适性。
　　本文首先对预控图相关理论进行了综述；其次突破以往预控图大多基于三西格玛准则及正态分布的假设前提，探讨了6σ管理目标要求下具有普适性的预控线设定方法；再次基于统计检验视角，构建了基于6σ管理目标要求的初始生产过程质量评价最佳抽样数模型，并探讨了过程质量评价准则；然后基于小概率事件原理，以平均运行链长为准则，设计了基于6σ管理目标要求的正式生产过程质量监控方案；最后将基于6σ管理目标要求的预控图应用于企业生产过程质量的评价与监控中，验证了方案的可操作性与准确性。
　　相对以往研究，本文的贡献和创新之处主要表现在：确定了基于6σ管理目标要求的预控图预控线设置方法，该方法突破以往三西格玛准则及正态分布的假设前提，不拘泥于四等分法，引入修正参数θ，对规格上限与规格下限关于公差中心不对称的情形作以修正，扩大了预控图的使用范围，同时引入变动参数λ，将预控线的设计与过程误判概率结合起来，克服了以往预控图忽略过程误判概率大小的不足；构建了基于统计检验及成本最优的过程质量评价抽样数确定模型，该模型综合考虑了生产过程中可能出现的误判概率及抽样成本，弥补了以往预控图研究中对过程误判概率过大的不足；确定出正式生产过程质量监控所需最佳抽样数及监控准则，将预控图落实到了企业实际可操作层面，克服了以往学者对正式生产过程质量监控方案研究关注的不足，提高了预控图的应用价值。