遗传算法和实例推理在数控机床设计中的应用研究

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复杂机械产品方案设计是产品整个设计阶段的重点研究内容,也是国内外学者一直关注的问题。如何快速高效的完成产品的方案的设计,对于企业占有市场起着关键作用。本课题从智能化角度研究复杂机械产品设计问题,以数控车床为例研究复杂的机械产品方案设计中,遗传算法和实例推理的应用。首先对遗传算法的原理与应用进行介绍,研究遗传算法在多层次复杂产品设计中的应用,实现利用遗传算法对数控车床模块化的设计方案结构优化。通过VC++6.0设计平台和SQL server2008的结合实现数控车床设计模块化结构方案。针对数控车床的结构模块化特点,利用实例推理对模块进行详细化设计。采用可拓学对实例库进行构建,运用基于欧几里得的灰色关联算法实现对实例库的搜索,根据实际情况对实例进行修改,以满足设计要求。最后对修改完的实例进行存储。运用基于层次分析法的模糊综合评价法实现对设计方案中的主要指标进行评价。模糊综合评价法可以实现对模块的部分评价及整体方案的评分,从而可以对方案设计的不足之处进行修改,以满足客户需求。从而实现方案设计的设计修改,再设计的过程。
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