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本文运用系统分析的思想和方法,研究了一种三级中转物流网络中库存和运输的组合优化,为物流运营提供决策参考。由于实际中需求具有波动性,将需求作为随机变量来处理。整个系统归结为三个子问题,分别是运输问题、最短路径问题和配送中心到客户的运输与库存组合优化问题。对它们首先进行了详细的定性分析,然后建立贴近实际情况的数学模型,用遗传和模拟退火的组合算法、迭代算法求解了车辆路线问题(VRP)和库存与运输的整体优化问题,并通过大量的数据试验取得了算法的优化参数。实例表明遗传和模拟退火的组合算法是快速有效的,库存和运输整合优化比分开考虑这两个环节更有益于提高物流系统的效率和节省费用支出。