住房作为一种兼具投资品和消费品双重性质的特殊商品，理论界对其的研究往往侧重于其投资价值，对其作为一种消费品的消费价值关注较少。作为专门研究消费的一个领域——消费经济学，其领域内许多学者对住房消费的研究也常常限于定性分析，缺乏针对性。然而，由于住房消费有其不同于其他消费的特殊性质，对其进行专门的定量研究具有较大的实践意义，并且借助先进的计量模型将学术界一直争论的一些焦点问题通过定量的数据表达出来也成为了当下学术研究一个亟待解决的问题。 因此，本文选取了三个视角对中国城镇居民的住房消费行为进行专门的数量研究：第一，何种消费函数理论的前提假设能够更好地拟合居民住房消费总量的行为模型?第二，居民住房消费占总消费的比例如何，其消费投向系数如何，收入弹性和价格弹性如何，这些能否通过先进的计量模型定量地表达出来?第三，不同地区及不同年份间居民住房消费的倾向是存在差异的，能否将这种潜在影响住房消费的地区效应和时间效应定量地表达出来? 在这种研究思路下，笔者首先在研读了消费经济学经典文献及消费函数理论的基础上，深入钻研了几种国际上较为流行的计量模型对中国城镇居民住房消费行为研究的适用性，结合一些中外文献中对住房消费的研究成果，厘清了本文的研究思路及行文框架。其后，选取了中国城镇居民近10年来的住房消费及相关数据以及中国三大经济圈(长三角经济圈、珠三角经济圈、环渤海湾地区经济圈)中11个代表城市(上海、杭州、宁波、嘉兴、绍兴、南京、广州、深圳、汕头、北京、天津)近5年来的住房消费及相关数据进行实证研究，通过回归分析研判了中国城镇居民的住房消费行为模型的适用函数假设；利用ELES模型定量计算得出了诸如住房消费的收入弹性和价格弹性等利用一般的计量模型难以计算的数值结果，并针对政府的房地产市场宏观调控提出了相应的政策性建议；最后借助PanelData模型将中国城镇居民住房消费的地区效应和时间效应等潜变量成功地定量识别，并对计量结果进行了现实佐证。 本文的创新点主要体现在两个方面：一是将中国及三大经济圈中一些代表城市的诸如住房消费收入弹性、价格弹性、时间效应及地区效应等经济指标定量计算得出并进行对比，得出了较有新意的结论；二是将ELES模型和PanelData模型成功引入到了对中国城镇居民的住房消费行为的数量研究上来，弥补了一些传统的统计方法无法实现的计量功能缺陷。 由于研究经验、能力和时间、资源等方面的限制，本文还存在一些不足。例如样本的选取、数据的收集、数量结论的深入解释方面都存在不同程度的缺陷和遗憾，这些问题也有待后续研究的进一步深入完善和发展。