分布式光纤测温技术确定水文地质参数及集合卡尔曼滤波法预测地下水位的研究

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干旱半干旱地区的水资源问题是一个世界性的难题,在我国的西北地区也不例外。如何合理、有效的利用有限的水资源,一直是水资源管理者和研究者们关注的重点,而其中一个关键问题就是如何对水资源进行有效存储。多年以来,水资源管理者倾向于将水资源存储地表水库之中,存储和利用都比较方便。然而,由于干旱半干旱地区自身的特点—降雨量少,蒸发量大,利用地表水库储水的方式导致了大量水资源的无效损失。在此背景之下,研究者们提出了“地下水库”的概念,即将水资源存储于地下水,从而到达减少无效的蒸发量,提高可被利用的水资源量。“地下水库”的研究涉及内容较多,如地下水库库址的选择、库容设计、水资源论证等等。本论文选择了位于新疆乌鲁木齐流域的柴窝堡盆地-河谷区为研究对象,①从区域地质、地质构造、水文地质条件、水资源条件等分析了“地下水库”建设的可行性,认为柴窝堡盆地的乌鲁木齐河径流区比较适合建设天然的“地下水库”;②通过利用分布光纤测温技术,监测在注水补给模式下,柴窝堡盆地的河床地层浅层的温度变化过程,定性分析了注水模式下,水流运动的基本特征以及河床浅层沉积物的热物理性质,认为在松散沉积物中和垂向补给方式下,水的运动一般以垂向运动为主;随着深度的增加,水流在垂向下移的过程中,还是会伴随着水平流动的迹象,但水平方向上受到水流的影响范围比较有限,另外,柴窝堡盆地浅层沉积物导热性能较好,而散热性能较差;③根据水热传导模型和温度场监测数据,通过模型模拟手段,间接获得河床浅层的水文地质参数,经过模型识别,在试验点的水平和垂向渗透系数分别为1.48×10-4m/s和1.34×10-5m/s。④将集合卡尔曼滤波法与数值模拟方法相结合,进行地下水位预测研究。通过理论分析和实例验证,集合卡尔曼滤波法是提高模型预测结果精度的有效方法之一。
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