海盐作为一种重要的自然资源，是人类生活的必需品，同时又是重要的化学工业基本原料，对人类的可持续发展具有十分重要的作用。随着海盐生产市场化的深入和天气等原因，使海盐生产的面积和产量处于动态变化之中。客观地掌握海盐生产状况和预测海盐产量并及时调整生产策略成为海盐生产决策者的重要任务。本文以台北盐场为例，对采用Landsat TM数据对海盐生产面积的提取方法和海盐产量估算模型进行了研究，主要内容包括以下几个方面： 1．介绍研究的目的和意义，分析了遥感技术的发展概况和遥感估产技术的国内外进展，并就遥感手段进行海盐产量估算的方法进行了研究。 2．在对TM数据处理的基础上，分析TM各个波段水体的亮度值。根据地物划分的谱间关系法，采用(TM2+TM3)＞(TM4+TM5)的水体特征实现盐场水体的分离。采用反射率1.5％作为水库水体与其它水体的划分阈值，分离出水库水体并得到海盐生产面积。 3．分析整理台北盐场气象、产量等资料，证明了蒸发量、降水量、盐田渗透等是影响海盐产量的主要因子。 4．利用影响海盐产量的多因子，采取从理想状态到实际状态的分析方法，建立海盐产量估算模型。通过对模型的验证得出结论：所建模型可以用来预测一定气象条件下的海盐产量。