作为连接公路和铁路,构筑我国四通八达、纵横交错交通网络的枢纽,桥梁是我国道路交通网中的重要部分,它在保障国家经济的稳定发展的同时,也给人民的生活和工作带来极大的便利。但由于受到人类活动及外界环境的影响,桥梁也会不同程度的发生变形,严重时会给国家经济建设及人们的正常生活带来危害。所以,及时对桥梁进行变形监测,并根据所得实测数据预计未来桥梁变形的趋势尤其重要。在桥梁变形过程中,作为一个复杂系统,桥梁自身的各种参量也是不确定并随机的,它与外界不断地在物质、能量、信息等方面进行着变换,表现出复杂的非线性行为,它的这种非线性本质决定了必须建立非线性模型进行预测。作为一种非线性预测方法,混沌时间序列预测方法突破了传统方法建立主观模型的局限,它以混沌理论为基础,在分析了时间序列的内在规律后做出预测,目前已成功的应用到了诸多领域。本论文中创造性的在桥梁变形预测中应用了混沌时间序列预测方法,首先通过最大Lyapunov指数的计算判别了系统的混沌特性；然后对实测桥梁变形时间序列进行相空间重构,通过选取合适的延迟时间τ和嵌入维数m,将反映桥梁变形的时间序列嵌入到相空间中；通过对比,混沌时间序列预测的预测结果比指数平滑法的精度高,证明此方法是可行的；最后利用加权零阶局域法和加权一阶局域法对未来桥梁变形做出预测。同时,本文还在此基础上分析了五大主要因素荷载作用对桥梁变形的影响,并采用混沌时间序列预测方法进行了预测,对未来的桥梁变形预测具有重要的工程意义。