本文对上海近海近年来海雾特征进行统计分析,并利用WRF(Weather Research and Forecasting Model)模式和GSI(Gridpoint Statistical Interpolation)同化系统对上海近海海雾进行数值模拟研究,旨在探究上海近海近年来海雾发生规律以及探究最适宜海雾模拟的模式配置,并对上海近海海雾的精细结构进行了研究。上海近海是海雾多发地,发生海雾时能见度降低,从而容易导致海上交通运输安全事故,又因影响海雾的因素众多,其过程又是非绝热过程,因此模拟难度较大。本文首先利用2016年-2018年站点实测数据、卫星数据和图像等对上海近海海雾年、月、日特征进行分析,统计了上海近海近年发生海雾类型,并且分析了近年来上海海雾与各个气象因子之间的关系,与往年进行对比观察是否存在变化。发现雾日数呈逐年下降的趋势,但季节性变化以及月变化与往年并无太大差异。但对各个站点实测数据进行统计分析后发现,各个站点虽然总体趋势大致一样,但细节却不一定相同,如在A站点发生海雾时以东北风为主,C站点发生海雾时多以东南风为主。之后利用WRF模式和GSI同化系统对2016年4月20日一次上海近海海雾个例进行参数化方案的敏感性实验和湍流动能的研究。以往数值模拟研究多集中于黄渤海,并且对于参数化方案的研究多集中于边界层方案和微物理方案的配置,本文主要研究边界层方案与同样重要的长波辐射方案之间如何配置,才最适合本次海雾的数值模拟。发现对于本次海雾来说,边界层方案和长波辐射方案分别为YSU方案和CAM方案时,模拟雾区的效果最好。除此之外,通过对湍流动能的研究发现此次海雾过程中,湍流动能总体来说较大,但在前期湍流动能的减小加速了海雾的纬向扩张。最后由于2016年4月20日上海近海在低压控制下发生南北海雾差异较大的情况,所以本文对此精细过程进行了研究。因为以往对于海雾的精细结构研究的不多,尤其是在上海区域。本文从天气形势出发,通过研究此次海雾发生时的天气要素、海气界面以及水汽条件,探究了是什么导致了上海近海长江口附近南北海雾的差异变化较大。发现与其他平流雾类似,来自南方的暖湿空气加上降温导致了此次海雾的发生,而低压控制风向骤变影响海雾的发展与维持。因此对于海雾精细结构的研究还是很有必要的。本文通过对上海近海海雾近年来特征分析和数值模拟研究,分析到目前为止上海近海海雾的变化趋势,并且初步探究了适合于上海近海海雾数值模拟的参数化方案,为以后上海近海海雾的预报工作提供一定的帮助。