重大项目团队是基于影响国家发展的重大项目而形成的科研团队。由于重大项目规模大,影响深远,合适的科研团队成员对重大项目的顺利实施有重要的作用。现阶段,重大项目评审时常常从项目的科学性与创新性等方面评审,而对项目团队成员构成以及成员知识结构的判断常常依靠主观意识,缺乏客观的科学数据的支持。此外,重大项目的完成需要多个科研团队相互协作,而目前重大项目课题往往被人为分割成多个相互脱节的小课题,各自为战,各个小课题之间缺乏有效的合作,直接影响重大项目科研成果的质量。因此,为重大项目推荐合适的团队成员显得尤为重要。为此,本文基于多源的科技管理数据,对重大项目团队成员的推荐进行了以下研究:(一)提出科研人员画像的构建方法。针对现阶段对科研人员描述不全面、展示不直观的问题,本文提出了科研人员画像的概念,认为其是描述科研人员信息的标签的集合;并以个人主页、知网、基金网等多个异构数据源的数据为基础,提出融合多源数据的科研人员画像构建方法,分别从科研人员的基础属性、科研偏好和科研关系三方面形式化描述了科研人员信息,并提取各个维度的标签,以可视化的方式生动地展示其画像。(二)在构建科研人员画像的基础上,提出了重大项目团队成员推荐的方法。目前已有的研究中,推荐团队成员时考虑角度单一,本文综合考虑了科研人员之间基础特征的相似度、科研兴趣匹配度以及科研关系强度,从而为重大项目推荐团队成员。(三)对本文提出的科研人员画像构建方法和团队成员推荐方法进行实例验证。首先,以国内外的科研人员为例,分别构建其画像,验证科研人员画像构建方法的可行性。然后,以知网学者库中的1000名科研人员为数据基础,根据文中提出的方法,为某项国家自然科学基金重大项目推荐合适的团队成员,验证了该方法的可行性。本文提出的方法为重大项目团队的组建提供科学数据的支持,为科研项目的评审提供参考,该方法在应急团队的组建中也发挥重要作用,提高科技决策效率。