基于图像绘制(Image Based Rendering, IBR)的拼接技术是目前全球范围内迅速发展的一门新技术。它以简单的图像拼合代替传统的三维几何建模绘制，加快了画面的显示速度，是建立特定三维场景的一种高效方法。其在虚拟现实技术，医学图像处理，遥感测量，航空和军事方面都有着广泛的应用。　　本文在已有技术的基础上，系统地研究了图像配准和全景拼接技术，提出了一种基于特征匹配的场景拼合方法。对于序列图像，该方法首先将图像进行柱面投影，然后提取 SURF特征并进行配准，最后进行融合输出拼合后的场景。其中图像配准是本文研究的关键步骤。首先，系统研究了目前流行的几种角点的特征提取算子和基于不变技术的特征提取算子，并对其算法的配准性能进行了分析验证，并选取最近流行的速度和精度兼备的SURF算子检测并描述特征；然后采用BBF算法对提取的特征点进行初匹配，并用RANSAC算法剔除错误的匹配对；再采用 LM算法优化单应性矩阵；最后通过图像插值获取配准图像，通过大量不同类型的图像进行配准实验，验证了该配准方法的有效性。　　在图像排序方面，本文提出了一种匹配关系的排序方法，解决了基于相位相关排序不能处理存在旋转、缩放以及多行图像的排序的缺陷，并且排序和拼接同时进行降低了运算复杂度。　　最后，在前期工作的基础上，设计并实现了一种图像的自动配准与场景合成处理系统。该系统能够实现无序图像的自动排序，无序图像的自动拼合以及多行图像的自动拼合等功能。