【摘 要】
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随着信息技术的飞速发展,人类对地球的探索也在不断以智能化的手段向前推进。用于描述自然现象的变化规律与空间分布情况的地理信息数据也在飞速爆发增长。地质研究与大数据的融合,形成了“多元异构、高容量、低价值密度”的“海量地理信息数据”,尤其在城市建设中反映地表和地面沉降情况的地质沉降数据,具有容量大、时变性、维度复杂的特点。如何通过可视化技术更直观的服务于地质研究分析与问题决策,成为可视化领域研究热点。
【出 处】
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中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)
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随着信息技术的飞速发展,人类对地球的探索也在不断以智能化的手段向前推进。用于描述自然现象的变化规律与空间分布情况的地理信息数据也在飞速爆发增长。地质研究与大数据的融合,形成了“多元异构、高容量、低价值密度”的“海量地理信息数据”,尤其在城市建设中反映地表和地面沉降情况的地质沉降数据,具有容量大、时变性、维度复杂的特点。如何通过可视化技术更直观的服务于地质研究分析与问题决策,成为可视化领域研究热点。本文研究内容首先针对地理信息数据的特点进行总结分析,系统的介绍了目前数据可视化的相关技术与工具。其次研究分析了地理信息数据可视化国内外的研究现状,针对地理信息中的城市地质沉降可视化总结目前的不足与需待解决的问题。最后设计并实现一个Web端数据可视化平台。该可视化平台基于B/S架构模式实现从数据解析到构建GIS服务最后叠加地图图层并可视化展示等一系列集成方式。以架构于WebGL之上的Cesium作为三维渲染引擎,以Geoserver作为地图图层处理服务,两者相融合构建方便、简洁的可视化平台。在基于这个可视化平台之上,设计了一种针对地质沉降形变监测结果可视化表达的实现方法。根据某个阈值区间动态生成颜色过渡效果,根据颜色变化情况反映该地域沉降形变情况。同时设计并提供相应的个性化与定制化的可视化展示,如能够自定义阈值区间重新渲染覆盖图层呈现的颜色、捡取数据点要素信息,并通过Echarts.js绘制形变速率变化图、三维散点图、三维曲面图等分析图表.还提供便捷、简洁的数据交互功能,方便用户操作与使用。
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