【摘 要】
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试题库自动组卷问题是一个多目标优化问题。本文首先分析了试卷的评价指标以及各项指标的作用,建立了各评价指标约束构建的试卷模型;然后,针对自动组卷系统的自身特征,重点对
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试题库自动组卷问题是一个多目标优化问题。本文首先分析了试卷的评价指标以及各项指标的作用,建立了各评价指标约束构建的试卷模型;然后,针对自动组卷系统的自身特征,重点对遗传算法进行了分析和设计,采用了分段的字符编码方法,减少了染色体长度空间,简化了求解的问题;采用了带惩罚因子的相对误差加权法,提高了适应度函数的精确度;针对适应度变化幅度小的特征,采用了无回放随机选择算子;采用了自适应的交叉、变异算子,解决了组卷过程中出现的过早收敛问题;本文借鉴遗传学中等位基因知识,提出了一种新的重题解决办法—基因换位法,取得了较好的效果;最后,实现了算法并进行了组卷实验验证,结果表明:本文改进的算法很好的实现了组卷功能,且在效率和质量上都明显优于传统遗传算法组卷。
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