本文研究复杂网络上的经济与社会系统。我们认为许多系统包括自然与人类社会系统都可以建立不同规模与不同拓扑结构的网络模型。在这些模型中,当我们研究系统的特性时候,其网络特性与模型必须加以考虑。同时,社会系统的网络特性已经逐渐得以揭示,随着近期图论和复杂网络的研究进展,我们开始关注于社会和经济系统的网络研究,小世界和无标度网络特性也在社会和经济系统中得以发现。传统的研究较少关注于这些网络特性,本研究旨在系统地提出研究社会和经济系统的新研究方向,建立这些系统的复杂网络模型,特别是小世界模型和无标度模型,研究建立模型的方法和相关特性。本文指出了研究这个领域的蓝图。首先,给出作者对于复杂网络和经济社会系统的概览,指出新的和重要的问题。然后,本文指出该研究是一个交叉研究,并且从其他已有的领域来讨论,包括多代理系统、博弈论、非线性系统、复杂系统、系统科学、复杂科学、元胞自动机和复杂网络。并且详细研究了算法,特别是进化算法。提出了新的基于蚁群的新算法,介绍了三个应用,包括,解决一般函数优化、多目标优化和数据挖掘中的聚类分析。给出了一个复杂网络的综述,介绍了小世界网络和无标度网络,并在社会和经济系统中的模型和特性做了相关研究。并且研究了复杂网络中的信息传播问题,提出了新的模型;研究了复杂网络上的博弈问题和买卖者网络。本文的目的是提出新的方向,探索新的领域,而非解决已经存在的问题,所以本研究领域对于未来的研究者同样是开放的,正如本文最后所讨论的未来研究方向所述。