目前，远程心电监护具有众多的优点而在远程医疗领域得到广泛的应用。但远程心电监护也具有其自身的缺点，即患者活动半径小、数据传输速率低、去噪效果差、识别率低等。为了降低以上不利因素对远程心电监护的影响，可以通过3G网络技术在有效的扩大患者活动半径基础上提高数据传输速率，同时，改进心电信号去噪和识别算法来增强去噪效果提高识别率。而考虑到心电监测存储的便捷性，不仅要求心电监护系统具备心电信号采集功能，还需要监护系统能进行长时间的心电数据自动存储，以便后期的数据处理分析。因此设计出活动半径大、去噪和识别效果好的远程心电监护系统对远程医疗的研发和测试都具有重要的意义。课题以实现扩大患者活动半径、去噪效果好、识别率高为目标，设计远程心电监护系统。首先，以功能和性能需求分析为依据，设计远程心电监护系统的总体方案。以MSP430F449作为处理器的核心控制芯片，高精度的仪表运放AD620为主运算放大器，通过CDMA EM200无线收发模块来实现心电信号的实时传输。实现对心电信号处理的基本功能，包括采集、预处理、存储、显示、发送等。采用SD卡作为心电数据存储设备，设计心电数据存储模块。根据SD卡的SPI通信协议编写了SD卡的驱动程序，并创建SD卡的文件管理系统，负责心电数据的自动存储，方便PC机读取存储在SD卡中的心电数据。在完成心电数据自动采集、存储的基础上，利用LCD1602液晶显示模块和独立键盘，完成人机交互模块的设计。而后，以VC++6.0作为开发平台，通过对MATLAB的调用完成监护终端软件的设计，并实现对心电信号的去噪、分析、诊断等各模块的功能。设计阈值估计去噪算法，克服了以往通过反复进行不同阈值分解来确定最合适的阈值函数，这样增强了小波去噪算法在现实应用中的可行性。同时，通过大量的仿真实验得到了最适合心电信号去噪的小波基。在心电信号的识别上，设计小波变换法与差分阈值法相结合形成一种组合识别方法，该方法在提高识别速度的同时提高识别的准确率。在完成硬件系统和软件系统设计的基础上，最后，通过对心电监护系统进行心电数据采集的可靠性和心电识别精度的进行实测验证。