近年来共享单车的出现为城市居民带来极大便利的同时也引发了不少问题,其中共享单车的停放问题已相对突出,随着全国各大城市针对共享单车停放问题的相应整治政策,规范共享单车的停放已经成了该行业主旋律。在大环境的影响下开展停放点的布局优化研究具有较强的理论意义和现实意义。首先对共享单车骑行数据进行数据预处理,利用处理后的数据对共享单车的出行时间特征、出行空间特征以及出行强度特征进行深入分析,同时提出共享单车需求点识别的识别方法,为后续研究提供支撑。其次引入DSR模型提出共享单车停放点供给评价框架,依据评价框架构建了停放点供给状态的评价指标体系,并给出了每个指标的量化和等级划分的方法,同时以层次分析法作为主观赋权法、以熵权法作为客观赋权法,对每个指标进行组合赋权,最后引入Topsis评价方法中的相对贴近度,对评价结果进行排序,依据排序结果确定共享单车停放备选点。再次以备选点为布局优化对象,以覆盖度、时间满意度最大和成本最小为优化目标建立多目标基本优化模型,并以基本优化模型为基础,考虑停放点服务失效和需求点出行需求的不确定性两种情境,分别构建了服务失效和出行需求不确定下的鲁棒优化模型,同时给出了鲁棒模型的线性化方法和求解过程。最后选取出行强度较大的区域进行案例分析,对案例区域内的骑行数据进行聚类,识别共享单车需求点,并借助Arcgis平台确定各需求点出行需求,同时对需求点周边初始可用停放点进行评价,依据评价结果确定备选点集合,最后对布局优化模型进行赋值求解并对结果进行分析。