城市河流以及相关的河流环境在城市系统中起着至关重要的生态和社会作用,提供了巨大的生态价值。随着我国经济的飞速发展,城市居民的住宅需求也从单纯的生存硬性需求转向人居条件改善与享乐需求,河流的价值日益提升,并在住宅价格中有所体现。然而,多年来未经控制的工业化和城市化已大大改变和恶化了我国城市河流的水文形态以及水景质量。在过去的十多年中,中国政府从国家到地方都为城市河流的生态修复做出了巨大的努力。一方面,我们需要资本化居民对于城市河流的偏好,量化大量的河流整治工程所带来的收益,为政策提供更好的理论支撑;而另一方面,总结分析国内外关于城市河流对住宅价格的影响研究发现,国内现有的研究大部分还是关于河流景观外部性效益的分析,而评估河流污染、河流的恢复造成的影响的实证还较少,评估河流污染/恢复与一些其他河流或住宅变量(如临河性、楼层高度等)交叉影响的研究也存在缺口。此外,大多数研究采用传统特征价格模型(HPM),将住宅价格间的空间效应纳入考虑的研究还比较有限。因此,本研究以个体房源为主要研究对象,构建特征价格模型,借助SPSS软件探讨河流相关属性,尤其是河流整治恢复对住宅价格的影响。在此基础上,考虑到空间位置的唯一性,以小区层面引入空间特征价格模型,借助GIS以及Geo Da软件比较空间HPM与传统HPM的估算差异。本文选取含5个河流相关变量在内的18个特征变量,利用Python爬取的2019年11月324个小区820条住宅数据,以及58条河流数据,实证研究了无锡市梁溪区、新吴区、锡山区的河流整治恢复对二手房住宅价格的影响,并得到了以下几个主要结论:(1)住宅临河显示出价格劣势,而河流的水质提升、靠近更高等级的河流、河流经过整治恢复均能带来正外部性效应,有效提升周边住宅价格。在水平维度上住宅距河流距离变量不显著,而临近河流呈现出明显的负外部性,说明研究区域内住宅价格仅在临河时受河流影响,对河流距离不敏感。(2)整治恢复后的河流可以减少低层住宅的价格劣势,位于10层或以下的住宅与上方的公寓之间的单价价格差将减少8.3%(约1191.13人民币);等级更高的河流经整治恢复后能带来更高的溢价,大型河流周边的二手房住宅价格的溢价能上升6.4%(约918.46人民币);整治恢复后的河流能显著减少滨河住宅因河流污染带来的负外部性,约提升10.4%(约1492.51人民币);水质改善与河流恢复之间存在补充作用,当住宅周边的污染河道经过综合整治且水质等级有所提升时,购买者愿意额外支付约5.5%(约789.31人民币)的溢价。(3)研究区域内空间滞后影响和空间误差影响同时存在,若不考虑空间效应,传统特征价格模型会高估特征变量的隐含价值,包括河流的影响、水质提升的作用、整治恢复河流的作用等等,高估范围在0.51%-3.96%之间。住宅小区价格的空间自相关分析显示研究区域存在明显的空间集聚性,空间滞后影响和空间误差影响的同时存在说明各小区均价之间本身存在较强的相关效应,一些被忽略的变量或是误差项也会对研究区域内的小区均价产生影响。就本研究的情况而言,空间滞后模型(SLM)比空间误差模型(SEM)更合适。