设备是企业的重要资产,设备的运行状况严重影响企业的生产安全和效率。企业经营过程中都面临着提高设备可靠性和降低维修成本的任务。实施适当的维修策略是提高设备可用性、延长系统寿命、确保系统安全运行、降低企业维修成本的关键。因此,优化系统维修策略并对维修效果进行评价至关重要。本文首先应用历史故障数据通过关联规则分析探索故障的频繁模式,在此基础上使用以最小维修成本为优化目标的模型得到故障频繁模式的最优更换时间间隔,最后结合模型计算结果与成组维修思想,提出最优成组维修建议。维修成本与维修质量之间存在一定的内在关系,因此本研究以设备的失效强度可能存在失效变点为切入点,给出一个具有失效变点的算术失效强度减模型。不仅运用模型对车辆进行了维修质量评估,且对比了建议模型与其他相似模型的评估效果。本研究最终获得了多组IF-THEN规则的最优更换时间间隔,并结合成组维修思想给出了一组针对巴士公司的维修优化建议。且本文建议的变点-算术失效强度减模型在验证和与其他模型对比之后被证明是科学有效的。结合研究结果,可以得到两点管理启示:企业应多以数据驱动为基础进行维修管理与决策优化;企业在设备维修质量评估时应重视设备的失效变点因素。本文使用关联规则分析方法利用大量历史故障数据成功探索故障频繁模式,基于已有的优化模型给出了特殊情况下的最优更换时间模型,并结合成组维修思路提出了科学的维修策略。基于失效变点思路提出模型且有效地评估预防维修效果。本研究基于解决现实问题的需求而产生,希望有助于企业提高设备系统的安全性和可靠性,减少计划外维修任务,减少系统故障概率,从而帮助企业大幅提高运营效率,降低运营成本。