随着人类社会不断发展,对能源需求日益增加,以化石燃料为动力的传统发电模式带来的的环境、能源、安全的问题引起人们越来越多的关注。为了减少对传统能源依赖,分布式电源以其能够改善电能质量、提高电网可靠运行、降低网络损耗及环境友好等优点受到人们越来越多的重视。但分布式电源自身带有随机性和波动性,大量的接入或者退出会对电网产生影响,增大负荷预测难度,使配电网规划过程更加困难。因此规划者必须评估分布式电源接入影响,建立科学合理规划模型,选择优良算法,得出最优规划方案,保证含分布式电源配电网安全、可靠、经济的运行。本文主要内容如下:首先,详细分析了分布式电源接入对整个配电网系统的可靠性、继电保护、电能质量、潮流分布和网络损耗、配电网规划方面的影响,为建立模型做好铺垫。其次,考虑负荷和分布式电源的时序特性,对分布式电源年综合成本、配电网网损费用、环境赔偿年费用,计及相关约束条件统一建模,得出年综合费用规划模型。再次,对于模型求解算法,以分布式电源在配电网选址定容为背景,引入自适应变异粒子群算法进行详细分析,研究改进策略;对自适应变异粒子群缺点引入混沌理论、非线性自适应、合理的局部判敛条件来加以改进;采用IEEE 13节点系统,验证了基于Tent映射得自适应混沌粒子群算法的正确性。最后,对于粒子群算法进化过程中存在随机性,影响算法最终收敛精度的缺点,提出了融合AEA的混沌云粒子群算法。通过IEEE 33节点配电系统进行应用,算例仿真结果显示了该算法的优越性;针对优化结果,从配电网提升节点电压、降低网络损耗、考虑时序特性、计及环境成本四个方面进行对比分析,分析结果表明了分布式电源接入配电网提升节点电压和降低网络损耗效果明显;也说明了考虑分布式电源与负荷时序特性与环境污染的正确性和必要性。总之,融合AEA的混沌云粒子群算法与优化模型被验证是可行的、有效的;同时证明了分布式电源在配置合理的情况下,可以给配电网带来巨大的经济、安全和环境效益。