随着加工制造产业的快速发展,三维模型部件被大量使用,这使CAD模型检索技术得到了广泛地应用。在加工设计过程中,如何高效地从模型库中检索和复用CAD模型是一个关键问题。目前,从大规模模型库中检索和重用CAD模型是一个研究热点。模型库规模较大会增加检索的难度和复杂性。现有的模型检索技术不能很好地满足用户的需求。因此,探索模型检索新方法,研究检索新技术就显得尤为重要了。本文研究了基于贪心策略和基于蚁群算法的CAD模型检索方法。这两种方法都能很好地适用于模型检索问题,而且能够有效地评估两个模型的相似程度。本文主要有以下几部分的研究内容:首先,介绍了国内外模型检索方法的研究状况及目前比较新颖的研究方法。研究了CAD模型检索的分类方法和优化方法,并给出了目前CAD模型检索的困难主要有现存的模型库十分庞大,模型库中CAD模型数量众多,从中搜索出满足需要的模型效率不高。现存的搜索算法又有自身的局限性,不能很好地适应模型检索问题。其次,研究了CAD模型的特征提取方法。使用属性邻接图来表示三维模型并给出了模型面相似性计算方法,利用边数的差异来计算面的形状相似度,构建了面相似度矩阵。引入了模型面邻接对应关系,给出了邻接对应关系的相似度计算方法。重点描述了模型面的形状相似度的计算过程,为模型检索奠定了基础。同时,使用贪心策略和蚁群算法来搜索两个模型的最优匹配面对,给出了详细的面匹配方法,流程图和实验过程。最后,通过计算得到两种检索方法的实验数据,对比了贪心策略和蚁群搜索方法的优缺点。蚁群算法匹配模型的精确度要高于贪心策略,贪心策略不能很好评估两个复杂模型的差异性。贪心算法的时间复杂度要低于蚁群算法,虽然运行效率很高,但匹配结果不精确。