软件复用技术是解决软件危机的有效方法之一,其核心是构件复用。构件检索技术是构件复用过程中的核心技术。在现有的构件检索中,基于关键字,刻面描述和基于本体描述的检索方式较为普遍,应用较为广泛。但是每种现有的构件检索方法都存在各自的问题。本文从需求文档的分词、分析和构件描述等方面进行改进,实现从需求到构件检索,并一定程度上提高查全率、查准率和前期投入成本等指标。主要研究内容如下:1.提出了词库分级的方法,提高了目前最常用的最大逆序中文分词方法的准确性。将词条分配权重,采用了分级词条的机制,保证高优先级的词条能够被准确的分离出来。2.提出了本体区域命中算法,解决了树结构到网结构匹配度准确率不高的问题。通过区域命中,提升了需求树到构件关系网匹配的准确率。3.提出了刻面-本体构件描述方法,解决了基于单一描述方法容易造成错误和检索失败的问题。刻面-本体构件描述方法降低了前期投入成本,同时也提高了一定的查全率和查准率。4.将需求文档建立的模型与构件建立的模型进行匹配,提升性能指标,在查全率、查准率以及前期投入成本上优于目前常用的其他方法。通过若干个系统中大量需求文档和构件,对该构件检索方法的可行性和性能指标进行验证。实验结果表明该方法是可行有效的,与目前其它的构件检索方法相比,该方法的构件检索性能指标有一定的提高,前期投入成本有一定的下降。