近年来复杂网络的研究发展迅速,且其研究主要集中于网络拓扑结构和网络上的动力学过程分析;基于复杂网络上研究信息传播动力学也是网络传播研究的热点问题之一。随着信息时代的到来,人们在社交网络中进行信息传播和交流,如知识、口碑、谣言及网络暴力等信息的传播。而如何促进有利信息的传播和抑制有害信息的传播对人们生活更加具有实际意义,因此研究信息传播机制至关重要。本文在复杂网络理论的基础上,分析社交网络中信息传播的影响因素及传播动力学。由于无标度网络能更加形象地反映现实世界中的社交网络,结合实际信息传播机制及具体情况,研究基于无标度网络建立了几类新型的信息传播动力学模型,并对提出的模型进行了详细地研究和分析,得到与现实生活中的信息传播现象相吻合的结论。本文工作及创新点主要包括以下几个方面:1、社交网络的出现与发展不仅为学习者提供了一个宽阔的学习环境,更为知识的广泛、快速传播提供了一个良好的平台。为了研究社交网络中知识传播机制及人们认知行为的不同,基于无标度网络提出了一类新型的ILSFI（Ignoramus-Learner-Spreader-Forgetter-Ignoramus）知识传播动力学模型。根据平均场理论和谱半径法,建立模型并计算求解出了模型的基本再生数₀R和平衡点,分析了人们不同的学习兴趣和知识获益程度对知识传播的影响,详细研究了知识消失平衡点的全局吸引性,发现社交网络中知识传播动力学依赖于基本再生数,并通过仿真验证了理论分析。2、为了深入理解口碑信息的传播过程,考虑人们购物时对做消费评价的兴趣,分析评论对信息传播动力学研究的影响,基于无标度网络建立了一类SIALS（Susceptible-Infected-Acknowledged-Loath-Susceptible）口碑传播模型,详细研究了口碑信息的传播过程,网络的异质性和消费评价对于口碑信息传播的影响。通过数学分析,得到了所建立模型的基本再生数₀R和平衡点,证明了口碑信息传播和消失平衡点的全局渐近稳定性。研究发现口碑信息传播动力学与基本再生数息息相关,当基本再生数₀R（27）1时,得到无论口碑信息传播者占社区总人口数的初始值为多少,口碑信息传播最终会消失在网络中;当₀R（29）1时,口碑信息传播是持久的,无论口碑信息传播者占社区总人口数的初始值为多少,口碑传播最终成为一个普遍存在的现象。研究发现消费评价参数越大越有助于口碑信息传播,增大消费评价参数能扩大口碑传播范围。3、为了研究网络暴力传播特性,结合实际情况,考虑人们认知行为的差异、外界的干扰及线上社交网络的异质性,基于无标度网络提出了一类新颖的SRCFE（Susceptible-Reader-Commentator-Forwarder-Educatee）网络暴力传播模型,详细探究了网络暴力是如何在社交网络中传播的。通过数学分析,得到了模型的基本再生数₀R和平衡点,并深入研究了网络结构异质性、基本再生数和外界干扰对网络暴力信息传播的影响。详细地证明了网络暴力消失平衡点的全局渐近稳定性、网络暴力传播的持久性以及网络暴力平衡点的全局吸引性,发现了网络暴力传播动力学与基本再生数有重要关系,并通过仿真验证了理论分析。研究还考虑政府对网络暴力传播的干预措施,发现了受教育率参数有助于抑制网络暴力事件的传播,且增大该参数能减小网络暴力传播范围。该研究对社交网络中管理和控制网络暴力事件的传播具有十分重要的意义。