大麻是人类最早利用的作物之一，被誉为最重要的农作物。大麻种植对气候和土壤的要求不高，能有效抑制杂草生长，无需喷施除草剂，具有很好的生态适应性与生态保护作用，对环境影响很小。进人九十年代以来，随着人们认识水平的提高和对“绿色”纺织品的需求日益增加，大麻作为一种生态纺织原料，再次引起人们的关注。大麻纺织品具有良好的悬垂性能、吸湿散湿快、防腐防臭、可消散音波和阻隔紫外线辐射，相对其他麻类纺织品刺痒感较小，大麻纤维及其纺织品倍受消费者瞩目和喜爱。现在用于纺织的大麻纤维都是多根单纤维在果胶作用下的集合体，一般称为束纤维或工艺纤维（即半脱胶纤维）。工艺纤维是单纤维的集合体，依靠果胶、木质素等粘结在一起，具有一定的可纺性，想要获得满足纺织品性能要求的细纤维，就需脱去胶质将工艺纤维分裂得更细，提高大麻纤维的分裂度，但是全脱胶后的单纤维无论是纤维的强力和长度都不具备可纺性，因此根据纺纱工艺要求，大麻纤维的脱胶只能采用半脱胶，保留一部分胶质，利于单纤维能集合在一起使其具有可纺性。本论文主要研究大麻纤维中的果胶、半纤维素、纤维素、木质素含量与大麻纤维分裂度的关系，得出一定相关联性和建立数学模型从而为大麻纤维脱胶工艺制定和纺纱的原料选择提供理论依据，本论文进行了以下研究：1、采用了不同的脱胶工艺对纤维进行脱胶，得到了各组分含量均不相同的大麻纤维样本，对样本进行组分分析和分裂度的测试。2、讨论大麻纤维中的果胶、半纤维素、纤维素、木质素含量对大麻纤维分裂度的影响，并通过灰关联的数学分析法计算四个因素的影响程度，通过分析得出大麻纤维各组份中果胶含量是影响纤维分裂度的主要因素，木质素含量亦有较大影响，半纤维素及其纤维素含量分裂度的影响较为次要因素。3、采用灰色系统建模理论方法进行分析，计算大麻纤维分裂度与纤维各组分含量的数学模型，并通过计算误差得出此数学模型的算术平均误差。4、根据灰关联分析得出的结论，可知大麻纤维各组份中果胶的含量是影响纤维分裂度的主要因素，因此就其主要影响因素进行分析，建立与大麻纤维分裂度的单因素数学模型，并通过计算误差得出此数学模型的算术平均误差。