随着科学技术的发展,人类认知、探索世界的能力,向更深更广的领域拓展。原有的学科领域知识技术不断丰富,交叉学科和新兴的技术领域快速涌现,科学技术的网络结构日趋复杂。对以专利技术为代表的科技成果开展系统地科学研究,开展专利统计分析、引用分析、共类分析、绘制专利地图,探索专利技术的网络结构及技术领域关联,逐渐成为学术界和产业界的关注热点。基于专利计量中的共类分析方法,本文通过对德温特创新索引数据库1991-2010年的所有专利数据进行分析,构建188个德温特手工代码的大型专利共现矩阵。以5年为时间段,首先通过对比分析每一时间段的专利数量变化情况,识别专利数量变化最快的技术领域。同样以5年为时间段,利用社会网络分析软件Netdraw,对专利分类号共现矩阵进行社会网络分析,绘制技术网络结构,研究技术领域之间的联系及变化趋势。在此基础上,通过UCINET计算技术网络中的节点中心性情况,识别网络中的重要节点,着重研究重要技术领域对技术网络的连接、拓展、集群、融合作用。研究发现：1.技术领域并不是孤立存在,不同的技术领域之间存在千丝万缕的联系,并通过关键节点的连接构成整个技术网络。以1991-1995年间技术领域专利共类网络为例,普通化学聚类的关键节点G06(摄影材料与工艺)连接了计算机和通信技术聚类、染料技术聚类、高分子技术聚类、电气技术聚类。2.通过对节点中心性的分析,识别出技术网络的关键共性技术基础。中心性高的节点,代表了特定时段的专利研发趋势,是技术领域的核心,也是整个共现网络的核心连接点。例如普通化学聚类中的E10(芳/脂环/脂肪族)节点,高分子聚类中的A12(聚合物应用)节点,对其他技术领域的有效创新提供支撑。3.不同的技术领域在技术网络中所起的作用也是不同的,随时间推移,关联关系出现了融合、分化。在1991-1995年时间段,普通化学聚类在网络中处于核心地位；1996-2000年间的专利共现网络显示,仪表技术聚类和纺织技术聚类都与计算机和通信技术聚类发生了融合发展。