自1945年美国的两颗原子弹分别投落在日本广岛、长崎的那一刻起，核武器就因其巨大的威力以及灾难性的破坏力严重地威胁着全球的安全和人类的生存，仿佛成为了悬在人类头顶的一把“达摩克利斯”之剑。因此，如何有效地防范和控制核武器扩散，一直是国际社会关心的一个严峻课题。核军控核查的关键在于对核材料进行有效的检测与评估，这有赖于快速、有效的核查技术。它不仅直接关系到争取在军控、裁军条约核查中的平等权利，而且也关系到国家的主权和安全利益。核材料是核武器的核心，因此，核查技术的关键就在于如何有效地对核材料相关属性（质量、浓度等）进行快速而准确的识别，其研究的基础就是获取能真实反映核反应随机过程的随机核信号。鉴于核材料使用的敏感性及强放射性辐射的危害性等因素，使得研究核材料的随机核信号分析、处理与识别工作甚为困难。为此，本论文立足于仿²⁵²Cf（锎）自发裂变中子源产生的随机核信号这一源驱动噪声分析法，依托国家自然科学基金项目（项目编号：61175005）等科研课题，在国内开展了基于仿²⁵²Cf中子源驱动核材料的系统构建及其模拟研究工作。本文从物理原理和试验统计数据出发，构造了核材料识别系统仿真模型，采用Monte Carlo方法，获得了对粒子输运过程抽样，得到了三路时域随机脉冲核信号，进而对三路核信号进行自、互相关及自、互功率谱密度等时-频分析，得到了可供识别核材料所需的相关时-频域特征标签（Time-Frequency Dependent Signatures）。仿真研究结果表明，本文构造的仿真模型、过程仿真及数据计算，能较好地反映核裂变中粒子输运过程，可呈现核材料识别系统中若干特征标签的有效性，这不仅为后续实际条件下相关实验的开展及特征谱线的解读和分析奠定了基础，有助于深入理解主动测量（源驱动噪声分析法）的本质，而且对核军控核查技术的实验室仿真研究具有积极的意义，对于推动核军控核查系统实用化与功能化的进程也将产生深远的影响。