本论文在综述国内外海浪要素统计分布研究的历史和现状之后,在最大熵原则的基础上,通过解一条件变分问题导出一种适用于描述非线性海浪波高H统计分布的概率密度函数 f₄（H）=αH^re^-βH4 （1）并将其参量α,β,γ以H的1至4阶分布矩（（?）,m=1,2,3,4）显式地表示出来。这种概率密度函数有如下的优越性:1) 由于其参量中包含了H的3阶和4阶分布矩（两者扮演的角色类似于非线性海浪波面位移概率密度函数中的“偏度”λ₃和“尖度”λ₄）,故适用于描述各种状态的非线性海浪波高的统计分布;2) 它使H的信息熵最大,符合最大熵原则,从而适用于不确定性很大的非线性海浪;3) 形式简单且其参量容易由已知观测数据确定,从而便于理论和实际应用。 用实验室风浪槽中不同风速下和不同风区处实测的36组风浪波高数据对概率密度函数（1）进行验证,并与至今仍被广泛应用的瑞利波高概率密度函数作了比较,结果显示概率密度函数（1）与各组实测波高分布符合均甚好,显著地优于瑞利概率密度函数。 本文还将概率密度函数（1）用于依已有实测数据估计多年一遇年极值波高和年极值台风风速,并与皮尔逊—Ⅲ型和龚贝尔等常用方法作了比较,结果显示本方法也有一定的优越性。