本文主要对机会网络分布式路由和软件定义网络集中式路由进行了综合研究。　　无线网络经常不稳定，网络容易断开，导致信息无法送达。现有的各种无线网络协议，如AdHoc，WSN，Mesh网络等都不能很好的解决这个问题，机会网络能够通过中继节点携带转发来处理这些问题。机会网络中SprayAndWait路由算法综合性能优于其他基于洪泛的路由算法，而且协议计算复杂度低。但是在传递数据包的时候，转发时比较盲目，缺乏对节点概率的计算，难以对转发节点进行判断。　　针对上述问题，本文对其进行改进，根据相遇节点对目标节点的投递成功率来决定转发数据包的数目，从而能够保证较好的投递成功率。利用节点的邻接矩阵来计算当前相遇节点转发消息副本的数目，通过使用机会网络仿真器ONE(Opportunistic Network Environment)的仿真得出，改进后的算法与改进前的算法相比，在消息投递率、时延方面有所优化提升。然后对机会网络中典型的分布式路由以及基于基础设施的集中式路由进行了仿真实验，实验结果表明基于基础设施的路由具有更好的表现。主要体现在基础设施对网络信息传递的承载作用，通过这种设施，信息可以传输的更准确。　　机会网络中的分布式路由协议对网络全局没有很好的感知能力，处于竞争状态的局部最优化会使整个网络效率得不到很好的提升。为了克服这个困难，需要对集中式路由进行相关研究。当前集中式路由研究的热点是软件定义网络，通过网络中的核心控制器感知网络全局拓扑，然后下发控制策略控制网络数据交换。　　本文针对以上集中式控制思想，设计了基于SDN的集中式控制系统，通过控制器集中控制解决了网络路径带宽分配问题，同时保证网络数据流量的稳定。通过系统的仿真测试得出基于SDN的集中式控制系统能够很好保证网络质量，而且在配置维护方面也十分容易。　　本文最后总结了机会网络的分布式路由与软件定义网络集中式控制互相结合的可行性：以集中式指导和机会转发相结合，进行优势互补，并提出将二者结合进行探索将是接下来的研究工作。