目前有限元模型修正技术以及取得了快速的发展。在实际工程中,因为几何尺寸与边界条件等条件的不同,通常要采用模型修正技术对有限元模型进行修正,通过模型修正技术得到的较精确的有限元模型,能够在优化设计、动力修改、损伤检测以及可靠性分析等工程中起到至关重要的作用。有限元模型修正技术是在1970年被首先提出,经过半个世纪的发展,大致可分为三类:矩阵型、参数型以及基于神经网络方法的模型修正。本文首先利用了贝叶斯统计原理,并结合有限元灵敏度分析,利用参数型法对有限元模型修正展开研究。本文以某大型输电线路工程项目为背景,建立了输电杆塔与塔线体系的三维有限元模型,并分别分析了其动力特性。针对杆件的不同参数进行灵敏度分析,并结合一定工程经验选出了杆件的截面刚度EA作为有限元模型的待修正参数。本文开发了基于贝叶斯原理与灵敏度分析的模型修正程序,选择模态参数中的频率作为目标函数,在设置初始目标误差后,对有限元模型进行修正,研究过程分为仅针对输电杆塔的模型修正与针对塔线体系的模型修正,并设置均值为5%与10%的两组目标误差,引入CCABS值作为计算的收敛准则。本文针对模型修正程序的结果,提出了一种限制待修正参数最大改变范围的方法,避免了由于修正后的有限元模型中某些杆件参数改变过大,而使模型失去物理意义。在研究过程中,将修正限值分别设置为±2%、±5%、±6%、±7%、±8%、±9%、±10%以及±20%,比较了不同参数限值时修正结果的差异,并结合工程经验分析了造成这些差异的原因。从本文最后的分析结果来看,文章所研究的成果对于输电塔线体系的模型修正有一定的工程应用价值,但是文章的最后也说明了后续工作仍有很多需要改进的方面。