贝叶斯原理相关论文
传统怀疑论在知识与外部世界之间划出一道鸿沟，能否和如何跨越这道鸿沟乃近现代哲学的主要任务之一。无论是对鸿沟的界定还是越沟之......
水印的安全性攻击是对现有的数字水印系统进行攻击，通过检验其健壮性与安全性，分析其弱点所在及其易受攻击的原因而改进设计是指它对......
该文研究了桩基承载力概率分析的方法，对于桩基的可靠性设计将起到积极的推动作用。文章分析了按照计算模型进行概率分析的三种不确......
轴承零件是机械产品的重要组成部分,其制造加工公差精度直接影响其产品安全性与可靠性,而圆度误差作为评价轴承精度的重要指标,存......
随着国际交流的日益频繁和我国一带一路战略的推进,机器翻译技术有效地缓解了不同国家和地区人民交流和沟通中的语言障碍。近年来,......
基于静动力特性改变的结构损伤识别方法在过去几十年中得到了长足发展。相对于确定性的损伤识别,基于概率统计理论框架的损伤识别......
数据挖掘已经成为大数据时代下数据处理、文本分类、数据研究不可或缺的一项标准工具。通常,为了实现数据挖掘的目标,必须配合数据......
目前有限元模型修正技术以及取得了快速的发展。在实际工程中,因为几何尺寸与边界条件等条件的不同,通常要采用模型修正技术对有限......
有限元模型是进行结构静动力响应分析、结构健康监测和优化设计的基础，但由于几何尺寸误差、材料参数误差和网格离散误差，需要对有限......
建立鸟类繁殖种群和越冬种群的迁徙连接是理解迁徙连生态学和迁徙进化的关键部分，本研究供分析了中国境内来自6个繁殖地和3个越冬地......
由于载荷,环境以及材料内部因素的作用,结构的性能一般随时间而逐渐退化.为了评估结构服役期间的状态,常采用随机变量模型来描述结......
研究了水泥系深层搅拌桩复合地基承载力概率分析的方法 ,这对复合地基的可靠性设计将起着积极的推进作用。采用面积比的公式来计算......
针对云服务选择过程中，用户难以选择可信、可用、可靠的云服务问题，本文提出一种基于信任度变化趋势，并结合QoS服务质量的云服务选择......
在铁路行车调度指挥中,需要实时掌握列车在路网中的实际位置.本文对承载列车位置信息的车次号追踪方法的实现和优化进行研究.在分......
协同过滤算法是最常用、最经典的个性化推荐算法之一。在算法计算中相似度计算是影响算法质量的关键因素,该算法中相似度计算根据......
采取Edgelet特征和聚集型B—Haar特征相结合，协同进行特征提取，设计开发出具有树形组合结构的行人识别模型。该模型的上层结构为：通过......
为提高Hargreaves-Samani（H-S）模型对参考作物蒸散量（reference crop evapotranspiration,ET0）的计算精度,利用川中丘陵区13个代表站点......
针对人脸识别算法缺乏对光照变化的自动调节能力的弱点,提出了一种综合利用全局和局部特征进行人脸识别的新方法。对整幅人脸图像......
对于垃圾邮件的判别和处理的研究，正逐渐成为热点。本文根据垃圾邮件过滤特点，通过对基于概率统计的贝叶斯理论的文本分类方法分析和......
在贝叶斯原理的框架下,依据放大转发中继联合信道等价于两段瑞利信道相叠加的特征,将其概率密度分布这一先验知识与接收端的训练序......
相对重力仪的格值系数随时间会发生微小的变化,是影响精密重力测量精度的重要因素。通常需定期对相对重力仪进行专门的基线标定来......
垃圾邮件日益泛滥，给用户带来了极大的不便和危害，并对网络安全构成威胁．传统邮件过滤方法单一，过滤精度不高，已不能很好地满足需求．结合......
针对被动定位跟踪中状态空间模型非线性程度较高所引发的滤波精度偏低的问题，分析和总结了已有的包括推广卡尔曼滤波(EKF)、修正增......
针对现有非线性滤波算法收敛性及鲁棒性较差的问题,重点论述了基于贝叶斯原理的序贯蒙特卡罗粒子滤波器,指出其可能存在退化现象,......
基于贝叶斯原理，将马尔科夫链蒙特卡罗法（MCMC）与地下水数值模拟软件MODFLOW进行耦合，用于解决水文地质模型建立过程中的参数优选问题......
神经元集群编码和spike train分析是神经信息处理的关键问题。该文介绍了一种利用高阶多维泊松模型对spike train进行分类预测的方......
针对数据挖掘的特点和本质,充分利用贝叶斯方法和决策树分类的优点,将贝叶斯的先验信息方法与决策树分类的信息增益方法相结合,提......
为了提高寄生式时栅传感器的测量精度,分析了它的工作原理和动态误差组成,得到其主要误差分量为常值误差、周期误差和随机误差等。......
提出了一种基于正态倒伽玛共轭先验分布的测量不确定度贝叶斯评定方法。针对均值和方差都未知的正态测量样本,采用正态-倒伽玛分布......
地物的复杂性和遥感技术的局限性,使得遥感影像每个像元都是由多个地物(端元)的光谱组合而成的。在实际应用中,为了反演地物的组成......
入侵检测技术在网络安全领域的应用越来越重要,它是网络安全防护的重要组成部分。提出将贝叶斯原理应用于入侵检测,把AI领域中的概......
在对公共场所人流量统计的过程中,为了有效解决因行人遮挡、粘连所引发的在行人识别上的低检测率、高虚警率、实时性不足的缺点,对......
从垃圾邮件的显著特性出发 ,提出了一种基于预处理的多代理的智能邮件过滤系统的设计方案 .在提高系统处理时间和有效降低邮件误判......
像许多土层一样,黏性土层的土性参数也具有空间变异性。土性参数的空间变异性主要是由沉积和成岩等地质作用和环境因素导致的,而相......
为了提高垃圾邮件过滤系统的对邮件过滤的准确性和返回率,论文改进了传统的贝叶斯定理。提出一种改进的垃圾邮件过滤方法,该方法使......
一、研究背景及意义近年来，我国铁路危险货物运输量逐年增加，一半以上的危险货物运输主要由铁路来承担。据统计，我国铁路危险货物年运......
在利用正则化方法修正钢筋混凝土梁有限元模型时,通常会出现的病态解及测点信息与模态信息不完整的情况,本文基于此种情况提出了一......
本文探讨了基于先验知识的贝叶斯实验设计方法在发动机实验应用中的可能性及其优势。通过采用贝叶斯方法可能定义一个先验模型，并且......
传统的育种方法对数量性状的选择存在很大难度，现代分子标记技术为实现控制数量性状基因的准确选择提供了有效的技术手段。目前分子......
股指时间序列突变点的检测是股指波动规律研究领域中的一个重要问题。依据贝叶斯原理提出的突变点检测分析模型,用Matlab工具软件......
金融数据的波动性一直是经济学研究的热点问题之一。刻画金融数据的波动性通常有两类模型：其一是ARCH模型族，它包括Engle于1982年提......
金融数据的波动性一直是经济学研究的热点问题之一。通过对大量金融时间序列的研究,人们发现时间序列的波动呈现出时变性。描述时......
随着我国“信息化带动工业化”发展战略的不断深入,信息化建设已经成为企业提升核心竞争力的主要途径。而IT 项目作为信息化的一部......
针对目前卷烟市场状态监测时效性差等问题,引入大数据概念,重点阐述大数据分析所采用的贝叶斯原理,利用主成分分析方法得出与卷烟......
为评估3D打印产品的可靠性,将最终打印产品的性能包括强度、疲劳性等作为直接指标,找出对这些直接指标有影响的工艺参数,确定三者......
总结了遥感影像数据获取、传输和存储过程中引起影像退化的原因。根据信号处理中的概率统计理论,推导出了一种可以不依赖目标成像......
针对随机微分方程似然函数的复杂性,提出基于极大似然思想改进的参数估计方法。根据贝叶斯原理,将似然函数的最大化问题转化为对参......
本文提出了文本分类的一种新方法,该方法是将部分文献的内容词进行聚类,根据聚类的结果生成分类模型,再根据朴素的贝叶斯原理将文......
基于位置社交网络的服务层出不穷,而地点推荐系统是其最主要的应用之一。目前地点推荐算法均致力于提高用户对地点的兴趣度预测,没......
为了进一步改善贝叶斯检测前跟踪算法的检测性能,针对目标存在状态变量,提出了一种非齐次马尔可夫链模型.在提出的非齐次马尔可夫......
