【摘 要】
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具有神经网络的学习能力,模糊逻辑的基于规则的优势的模糊神经网络,不论研究和应用都取得了长足的进步.虽然已经提出了各种各样的模糊神经网络模型,但在中药模式识别的问题上
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具有神经网络的学习能力,模糊逻辑的基于规则的优势的模糊神经网络,不论研究和应用都取得了长足的进步.虽然已经提出了各种各样的模糊神经网络模型,但在中药模式识别的问题上,还不很适用,为此开展有应用目的的模糊神经网络模型研究也是很有必要的.就上述分析和提出的问题,该文做了4个主要工作:第一,提出了一个基于遗传算法的径向基函数神经网络的结构优化算法,并将该算法成功地应用于重叠色谱峰解析,取得了非常好的效果.第二,提出了两个模糊神经网络模型—有监督Fuzzy ART和子类自动聚类自组织模糊神经网络,给出了其结构和参数学习算法.第三,研究了中成药(含复方)的模式识别和药方解析问题,提出若将中成药与中药材一样看成一个整体,采用上述中药材的模式识别方法可以卖现中成药的樟式识别和品质评价.第四,研究了色谱数据管理、存贮、滤波、压缩、基线提取等一系列问题,提出一个基线提取新算法和一个滤波和压缩新算法.
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