随着经济的迅速发展,库存在企业中的地位越来越重要,库存资产占企业资产总额的20%-40%左右。若能通过库存管理使库存节约即使很小的百分比,对企业来讲,其经济效益也是十分可观的,市场竞争的日益激烈,降低库存成本己经成为企业的“第三利润源泉”。随着经济全球化的发展,企业作为供应链的节点,库存也是一个重要的供应链驱动要素,库存的改变会在很大程度上影响供应链整体的赢利水平和响应能力,因此库存的研究在供应链中具有十分重要的作用和意义。本文在其他学者研究的基础上,提出了基于协同供应链的库存管理,利用聚类分析,主成分分析分类,多元统计分析建立安全库存模型,并利用数据对该模型进行仿真分析,以证其有效性,本文研究从以下几个方面展开：首先,本文对目前国际制造业的总体形势进行了概述,阐述了论文的背景,以FE公司库存管理为实例,分析其库存现状,供应商的特点,销售特点,预测特点等,对其存在的问题进行分析,并提出有效的优化方案。其次,基于相关文献阅读和理论基础的研究,本文提出了解决库存问题,重在解决预测和安全库存问题这二个主要矛盾,并通过聚类分析和主成分分析方法简化管理库存及确定安全库存问题。利用SPSS软件对历史数据进行整理分析得出重要结论,本文提出的协同供应链下库存管理优化模型可以有效的降低库存成本的同时,还可以稳定供应链性能。最后,本文选取FEIC的超市库房作为案例分析对象,在研究了该公司自然状况和库存管理状况的基础上,对该公司的库存相关数据进行了数据挖掘,进行相关的假设,并利用第二章的库存管理模型对该公司的库存管理现状进行了优化,证明了该模型可以有效的降低库存,节约成本,并稳定供应链系统。