医学超声成像与计算机X射线断层成像术、磁共振成像、核医学成像并称为现代四大医学影像技术，其中超声成像由于其独具的实时性、无损性、廉价性、可重复性、灵敏度高等优势而广泛应用于临床诊断和治疗中，它在人体内部组织器官的探查、实时监控和治疗规划等方面都具有极大的潜力。利用医学超声图像进行医学诊断时，常需要提取特定的组织器官或部位，以便更好地对其进行分析和诊察，这就需要以图像分割作为手段，而边缘检测往往是进行图像分割前的重要步骤。虽然目前国内外已经存在很多种不同的图像边缘检测方法，但是由于医学超声图像本身固有的斑点噪声和与组织相关的纹理特性，使得医学超声图像边缘检测一直以来成为一个世界性难题之一。针对这一现状，本文在对基于Gabor滤波器的边缘检测方法在医学超声图像上的使用进行了研究和探索。 本文首先提出了适于超声图像的图像预处理方法，针对医学超声图像中存在的斑点噪声，提出了结合中值滤波和小波软阈值滤波的综合方法对噪声进行了有效抑制。之后，本文对医学超声图像边缘检测方法进行了总结，其中对几种经典的或已在某些医学图像中使用过的图像边缘检测方法进行了较为全面的分析，并给出了它们对医学超声图像的边缘检测结果。由实验结果可以说明这些方法对于存在固有斑点噪声和纹理特性的医学超声图像并不能得到满意的结果，本文对其存在的问题也进行了简要的探讨。最后，本文给出了适用于医学超声图像的边缘检测方法一基于Gabor奇部滤波器的边缘检测方法，设计出适合超声图像边缘检测的Gabor滤波器参数，并利用该滤波器对医学超声图像进行边缘检测，得到了很好的结果。