近年来乳腺癌发病率居女性非皮肤类恶性肿瘤之首，成为常见的高死亡率疾病之一，其早期检测对快速有效的治疗和降低患者死亡率有很大助益。文中对目前常规的检测手段，如X线摄影技术、磁共振成像(MRI)、激光成像等常见技术进行了简要介绍，说明了它们各自的优势与局限性。超宽带微波技术被认为是一种绿色的乳腺肿瘤检测方法，其对肿瘤的提取主要依赖于生物组织在超宽带微波频段下电磁特性的分布——病变组织的主要电参数会明显异于水分含量较低的健康乳腺组织，差异均大于5倍。此种检测技术相对于常规方法有成像分辨率较高、检测迅速、低辐射、复杂度低等优点。本文建立了半圆形乳房物理模型，运用完全匹配层(PML)吸收边界的时域有限差分(FDTD)算法对区域内场强分布进行了模拟，并通过得到的散射场强信息集中研究了两种成像算法。一种是共焦微波成像(CMI)算法，从仿真结果可知，此方法对半径5mm以下的位置、大小不同的肿瘤均可有效检测，证明了其可行性。接下来又讨论了乳房组织非均匀、信号脉冲宽度不同对成像效果的影响，结果表明对非均匀乳房组织模型也能成像，且成像对信号脉冲宽度范围有要求。另一种是支持向量机(SVM)算法，这是统计学基础上一种新的学习算法，通过支持向量回归(SVR)原理解决了肿瘤参数重构和预测肿瘤中心位置的问题，该方法能快速得到准确成像结果。在此基础上，改变接收天线的采样数，并对结果进行了比较，可看出接收天线采样点越多，定位的精确度越高。