基于内容的图像检索是一项利用图像内容特征来实现图像检索的技术,其基本思想是分析图像所包含的内容特征,从图像库中查找具有相似内容的图像。随着多媒体时代的到来,作为一门涉及信息检索、图像处理、计算机视觉、人工智能等诸多领域的综合性技术,基于内容的图像检索已经成为国内外的研究热点。论文对基于内容的图像检索技术做了较为深入的研究,主要内容包括:1.深入研究了基于内容图像检索领域常用的底层视觉特征提取算法、图像间相似性度量方法以及算法性能评判标准。详细介绍了国际信息描述标准MPEG-7及其在CBIR中的应用。2.提出一种基于MPEG-7纹理边缘和广义共生矩阵的图像检索方法,该方法借鉴MPEG-7纹理边缘的思想,构造了广义图像五个方向的灰度共生矩阵,既考虑到像素的空间相关性,又考虑到图像的方向信息。实验证明该方法具有较高的查全率和查准率。3.提出一种综合改进的MPEG-7主颜色和边缘直方图的检索算法,该算法先用迭代的方式提取初始聚类数和聚类中心,再利用GLA聚类算法提取图像主颜色,并结合边缘直方图以提高算法检索性能。4.实现了一个小型的图像检索原型系统,用以测试论文提出的算法。