随着移动计算、物联网、情境服务和服务计算等相关领域的发展,情境感知服务系统已经开始应用于家居生活、医疗服务、旅游咨询、矿业生产等诸多领域。根据现有的研究,其开发过程一般包括以下几个步骤:情境信息采集、情境信息推理、情境服务匹配,以及业务服务推荐。由于在每个步骤都有大量的候选技术方案可供选择,因此可以形成多种可供选择的服务实现策略。在一些复杂的特殊环境中(例如煤矿、交通等),情境感知服务的准确性、可靠性和实时性要求极高,不正确或者不及时的服务不仅无法发挥应有的作用,甚至可能会造成灾害性的后果。在这种背景下,如何对复杂环境中不同服务策略的差异进行比较,并从中选出最合适的策略,就成为本领域亟需解决的关键问题。针对传统测试方法的诸多缺陷,本文提出了一种基于计算实验的情境感知服务评估方法,主要包括三个部分:1.提出通过情境数据收集,情境信息提取(推理机制),业务服务选择(匹配算法),业务服务推荐(推荐算法)四个环节相互组合构建出不同的情境感知服务的实现策略。在构建情境感知实验系统中,提出将实验系统划分为人物、环境、事件三个要素,并分别运用面向Agent的方法对其进行建模。最后,在实验系统中,运用计算实验的方法对情境感知服务策略的效果进行评估研究。2.结合上述研究方法,本文以智慧矿山情境感知服务为例来说明该方法的使用过程。对煤矿中常用的报警和逃生两种情境感知服务,构建出不同的实现策略。将煤矿情境感知系统抽象为矿井环境、矿工、灾害三个要素,运用面向Agent的方法分别对其建模,从而构建出煤矿情境感知服务的实验系统。3.针对报警服务策略,文中构建出主动查询方式和被动推送方式;逃生服务策略,文中构建出隐患最低逃生策略和路径最短服务策略。在实验系统中,分别对上述两种情境感知服务进行评估测试,从而对不同情境下选择合适的情境感知服务提供决策依据。本文提出的情境感知服务的计算实验评估方法研究,能够根据不同的情境选择合适的情境感知服务策略,从而为服务策略的选择提供参考依据。文中以矿山逃生服务和报警服务为例说明了该方法的使用过程,对两种服务的不同实现策略进行评估测试,测试结果符合预期目标。