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P2P文件共享系统已经成为当今互联网上流量最大的应用之一，如文件资源共享、存储共享、服务共享及协同计算、协同处理，到即时通信（腾讯QQ）、流媒体应用等。P2P网络的应用技术已经在互联网中无处不在。该网络中的文件是分布式存储的。eMule网络是P2P网络中最重要的一种。由于eMule网络越来越重要的地位，其网络的安全性，共享资源的知识产权侵权，色情，病毒传播等问题也越来越突出，eMule网络本身的特点又决定了这些问题难于防控，所以对eMule网络节点资源进行探测分析，总结出节点分布以及共享资源分布规律情况，建立相关分布模型系统，形成对eMule网络环境的有效监控尤为重要。本文的重点在于通过与KAD网络交互获取节点地址，对节点地理位置分布进行统计，通过点对点的消息交互获取节点的共享资源信息，对eMule网络上的常在线节点的资源共享内容进行深入的分析和统计，对共享文件大小，共享文件类型的种类，哪些文件共享率最高等等进行统计，建立相关的数据集，测量平台长时间运行保证得到的抽样数据能够最真实的反映出eMule网络的节点资源概况，为以后进一步的研究做下铺垫。为完成大规模，长时间的数据取样采集，本文所做的研究工作大致如下：(1)eMule网络主动测量的研究结合国内外的P2P网络测量实例，建立自己的测量方案，重点是建立自己的高效率的爬行器，用爬行器E-Crawler与KAD网络交互，获取节点信息，还通过KAD网络将自己拥有的热门资源发布出去，让其它节点来连接我们平台，这种主动的方式能保证快速，大量的连接上活跃的节点，能最真实的获取网络中的数据。(2)测量平台的搭建搭建一个基于eMule协议的网络测量平台，该平台能够较稳定的，高效率的在真实的Internet网络中对节点资源信息进行采集。(3)采集后的数据的展示和分析本文主要对以下几个方面数据进行分析：1.节点的地理位置分析。2.节点的客户端版本分析。3.节点共享资源的分析，如单个文件大小，类型，文件副本数，共享文件数目及节点共享资源总大小。