本文对PACS中医学图像无损压缩进行了重点的研究，设计了一种基于可逆整数小波变换的DICOM图像无损压缩算法，该算法将可逆整数小波变换和自适应算术编码相结合，通过对整数小波变换后的各级高频子带和低频子带的能量分布进行分析，按照能量从大到小的顺序对各级子带进行算术编码。该算法实现简单，相对于单纯的熵编码无损压缩算法，其压缩效率与无损压缩比都提高了不少。 基于内容的医学图像检索技术也是本文的研究重点之一。本文在医学图像无损压缩算法的基础上，设计并实现了一种基于压缩的医学图像内容检索算法，通过对DICOM医学图像进行多尺度的整数小波变换，利用变换后的低频系数矩阵作为图像特征，按照相似性度量从大到小的原则在医学图像数据库内进行检索。由于该算法大大降低了图像特征量的维数, 因此节省了存储空间, 提高了检索效率，而且由于其计算简单，因此检索速度也比较快，实验结果取得了满意的效果。另外，本文也对高精度DICOM图像的显示，医学图像特征参数的测量，医学图像的分割和医学图像的三维重建进行了研究和讨论。