目的:主要针对临床上单发亚实性肺结节患者的临床特征以及相关危险因素进行了探讨,构建数学预测模型,以便尽早判定单发亚实性肺结节的性质并早期医治。方法:对桂林医学院附属医院及福州肺科医院于2016年-2019年之间收治的208例患有良性或者恶性单发亚实性肺结节症状患者的临床资料(年龄、性别、吸烟史、肿瘤史)、影像特点(结节位置、结节的大小、结节边界是否清楚、有无毛刺征及分叶征、是否有血管穿行)等17项资料及实验室指标(CEA、NSE、Cyfra21-1、SCCA、CA199、CA125、CA153)进行了回顾分析,定量资料通过独立样本t检验及非参数检验分析组间差异;定性资料选择卡方检验来进行良恶性结节组间差异。采用多元逐步逻辑回归分析的方法,将单因素分析有统计学意义的要素进行剖析,最终建立数学预测模型。结果:所有208例患者中有17例患者为良性结节,而其余191例患者都为恶性结节,通过多因素回归分析得出NSE值、结节大小、结界内血管穿行、混合磨玻璃结节、毛刺征为独立危险因素,构建的数学预测方程为P=e~X/(1+e~X),X=-10.809+(2.955×混合磨玻璃结节)+(3.007×结节内血管穿行)+(3.828×分叶征)+(0.138×结节最大径)+(0.824×NSE),e为自然常数.绘制ROC曲线,曲线下面积0.974,95%可信区间为0.951至0.997,结果显示该模型有较好的预测能力。结论:单发亚实性肺结节中结节的大小、结节内有血管穿行、为混合磨玻璃结节及影像上毛刺征和NSE值是预测恶性亚实性肺结节的独立危险因素,本研究基于Logistic回归建立的单发亚实性良恶性数学预测模型,具备较高的诊断能力。