教育技术实验示范中心成立以后,实验室设备管理也要从一种新的角度来认识。为了满足需求,解决目前实验室管理中存在的实际问题,一种信息化、具备综合分析、辅助决策能力的系统来适应实验设备管理决策科学化的新思路被迅速提出。商业智能是一种综合运用了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术来处理和分析数据的崭新技术,它以一种整体化的思想使我们能够将数据转变为宝贵的信息和有利用价值的知识。数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间而变得持久的数据集合,用于支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库技术有效利用了企业在长期运作中积累的大量数据,从而解决了以往数据如云海,信息凤毛麟角的矛盾,使决策支持系统从“模型驱动”到“数据驱动”的转变成为可能;OLAP技术在数据仓库的基础上进行数据的预测、分析和决策。首先,论文结合教育技术实验示范中心的实际需求与特点,通过访谈明确了目前实验室管理面临的亟待解决的实际问题与挑战。对国内外决策支持系统的应用研究进行了文献综述,分析了目前教育领域内决策支持系统应用的范围以及现状。第二,以实际需求为出发点,以设计为导向,深入地分析和研究了商业智能系统及其核心技术,利用SQL Server创建了基于决策需求的雪花型数据集市。以SQL Server 2008的BI组件Integration Services (SSIS)为支持,将原始数据进行清理、转化、加载到了数据集市中;以Analysis Services (SSAS)为手段进行数据立方的设计,将事实表中的度量值与维度表进行关联。根据决策系统的用户创建了从Excel浏览SSAS数据立方的数据连接,并可以更自由地浏览数据实现决策支持系统。第三,通过一个典型案例展示了决策支持系统对教育技术示范中心管理提供的数据支持。最后对研究中的重点问题进行了讨论与分析,总结了全部的研究工作。