无线传感器网络是大量具有特定功能的传感器节点通过无线通信的方式形成的一个自组织网络。其一般部署在比较复杂的地形环境中,并且传感器节点采用电池进行供电,这决定了每个传感器节点只有一定的生存周期。在无线传感器网络中数据传输消耗了网络的绝大部分能量,而数据压缩又能最大化地减少网络中的数据冗余,因此采用数据压缩能有效达到节能目的,从而延长节点生存时间。分段表示法是一种有损压缩算法,其算法简单、时空复杂度低,适合应用于无线传感器网络中数据压缩。本文主要依据无线传感器节点采集数据的时间相关性,提出了一种有效的改进型分段表示算法。本文的主要工作和成果如下：1.考虑无线传感器网络节点采集数据的时间相关性,提出了一种基于面积矢量的有损压缩算法(area vector algorithm, AVA),并推导面积阈值的取值公式。该算法通过设定面积阈值为判定标准,利用面积矢量的可叠加性提高算法的精度和效率。实验结果表明,该算法数据压缩量大,计算速度快,算法复杂度低,且能有效地控制误差范围。2.针对AVA算法存在的一些不足之处,提出一种改进思路,在AVA算法每轮压缩结束时,采用延长线段的方式,使线性分段最大化,从而提高压缩率。另外,AVA算法存在负压缩的问题,最终提出了一种改进型的Huffman算法与本文提出的改进型面积矢量算法结合,这样可以有效地解决负压缩问题。实验结果表明,这种组合算法的压缩效果明显优于其他几个压缩算法,同时算法的时空复杂度低,适用于无线传感器网络数据压缩。