数字水印技术属于信息安全的范畴,是信息隐藏的一个分支。数字图像水印是数字水印技术研究的一个方面,具有极大的理论研究价值和应用前景,是目前学术研究的一个热点。本文介绍了数字水印技术的基本概念及其相关知识,重点阐述了图像水印的各类算法。空间域水印算法鲁棒性较好,但不可见性较差,变换域水印算法改善了这一不足,但未达到理想的效果,结合一些其它领域的先进技术的水印算法成为数字水印技术的发展趋势。在此基础上,提出了两种基于神经网络提取技术的图像水印算法:1.基于神经网络提取技术的空间域水印算法。在一幅图像中,相邻像素点之间存在着非常高的相关性,因此,将原始图像以3×3的形式分解成多幅具有高相关性的子图,然后对每幅子图邻域内均值进行比较,根据他们的大小关系嵌入水印。由于人工神经网络具有非常优秀的非线性回归能力,因此,借助人工神经网络技术模拟这种关系从而实现水印的提取。2.基于神经网络技术DCT域系数关系的水印算法。利用DCT块内直流系数与块内前四位低频系数的关系嵌入水印,利用人工神经网络模拟DCT块内直流系数与前四位系数值的关系,产生一个二值序列,经过处理恢复为有意义水印图像。实验结果表明,两种算法抵抗常见攻击都具有优秀的性能。