本文首先探讨了煤矿危险源理论、辨识方法、安全评价相对性以及评价的一般程序。在分析煤矿危险源理论与辨识方法基础上，论述了掘进面瓦斯爆炸危险源系统结构组成。应用FTA方法，从人、机、环、管理四方面对掘进面瓦斯爆炸危险源因素进行了全面分析，在遵循安全评价的原则前提下，建立了掘进面瓦斯爆炸危险源安全评价指标体系，使指标体系充分反映掘进面瓦斯爆炸三类危险源主要影响因素。运用灰色关联度方法，对具体掘进面瓦斯爆炸三类危险源分别进行了相对危险程度评价，实现了单因素指标与标准序列的评价，为辨识不安全因素提供了依据；利用灰色聚类安全评价方法对具体掘进面进行了综合安全评价，其结果同时作为BP神经网络的训练样本。基于BP神经网络理论，结合掘进面瓦斯爆炸危险源特点，设计了掘进面瓦斯爆炸危险源BP神经网络安全评价程序。在此程序基础上，对掘进面瓦斯爆炸三类危险源进行了评价，得出了安全评价等级。BP神经网络安全评价方法避免了传统安全评价通过人工确定权重的缺点，能够动、静结合进行安全评价，快速得到评价结果。最后对掘进面瓦斯爆炸第一类危险源、能量的携带者瓦斯(涌出量)进行了预测，预测精度能够满足现场的需要，为现场防止瓦斯积聚提供依据和参考。