论文部分内容阅读
基于图能量的节点重要性的度量方法研究
【摘 要】
：
在网络分析中,度量节点中心性早已成为一个关键问题,它决定了网络中节点的重要性。复杂网络中的重要节点往往在网络的结构和功能上起着举足轻重的作用。因此,识别网络中的重要节点是至关重要的,并且有广泛的实际应用价值,如控制流行病的爆发、宣传电子商务产品、预测流行科学出版物、防止电网或网络的灾难性故障等。对于无权网络,已经存在很多度量节点重要性的经典算法,例如度中心性、接近中心性、介数中心性、PageRan
【机 构】
：
山东大学
【出 处】
：
山东大学
【发表日期】
：
2019年09期
其他文献
本世纪初，在均匀概率的基础上，王国俊教授在二值命题逻辑中引入了命题的真度概念，进而建立了计量逻辑学理论并提出了一套近似推理模式。随后，在大量学者的其同努力下，计量逻辑学已
本文第一部分,在实局部凸Hausdorff拓扑向量空间中,先证明了在锥的拓扑内部不空的前提下,若满足一定条件,则对称弱向量拟均衡问题的解集是闭集;同时证明了对称强向量拟均衡问