乳腺癌腋窝淋巴结转移相关因素分析及评估模型的建立

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目的:构建乳腺癌患者腋窝淋巴结清扫术前评估模型,在一定程度上避免腋窝淋巴结阴性的乳腺癌患者行前哨淋巴结活检或腋窝淋巴结清扫术。方法:收集2015年1月至2019年12月深圳市第二人民医院已确诊为乳腺癌且行腋窝淋巴结清扫术患者的年龄、影像学资料(肿块位置、腋窝淋巴结状态)以及病理学资料(肿瘤大小、病理类型、核分级、有无脉管浸润、雌激素受体(Estorgen receptor,ER)、孕激素受体(Progesterone receptor,PR)、Her-2(Human epidermal growth factor receptor-2)、Ki67状态、淋巴结状态等)。回顾性分析乳腺癌患者的临床病理资料,通过单因素分析筛选与腋窝淋巴结转移相关的临床病理指标。根据多因素分析的结果建立腋窝淋巴结转移预测模型,采用bootstrap方法对乳腺癌患者腋窝淋巴结状态评估模型进行内部验证,以检验模型的可重复性。结果:符合入选标准的有488例乳腺癌患者,根据临床相关经验、参考相关文献对13项临床指标进行筛选。经卡方检验分析各相关指标与腋窝淋巴结转移之间的相关性,筛选出其中9项指标,包括:病理肿瘤大小、肿块位置、术前淋巴结状态、年龄、组织学核分级、病理类型、脉管浸润、分子分型、Her-2。多因素分析结果提示年龄、肿瘤大小、脉管浸润情况、术前淋巴结状态、肿块位置是乳腺癌腋窝淋巴结转移的独立预测因素。因此,本研究模型包括了5个变量,分别是:年龄、病理肿块大小、脉管浸润情况、术前淋巴结状态、肿块位置。计算公式为:logit P=-1.409-0.702A1-0.815A2+0.955B+0.049C1-0.603C2-0.947C3-0.416C4+1.337D1+1.694D2+1.995D3+1.506E(A1是中年组,A2是老年组,B是术前淋巴结状态为阳性,C1肿块位置为外上,C2为外下,C3为内上,C4位内下,D1肿块大小T1组,D2为T2组,D3为T3,E为脉管浸润)。绘制该模型的工作特征曲线(Receiver operating characteristic curve,ROC),其曲线下面积(Area under the curve,AUC)为0.746,最佳预测值为0.564,即如果概率大于最佳预测值我们判别患者腋窝淋巴结发生转移,此时灵敏度为0.663,特异度为0.707。运用Bootstrap对该模型进行内部验证后,AUC值为0.755,表明结果很稳定。结论:本模型对于乳腺癌腋窝淋巴结是否有转移的预测效能较好,临床运用价值较高。运用该模型预测腋窝淋巴结转移率很低的患者,可考虑避免行前哨淋巴结活检术或者腋窝清扫术,以减少乳腺癌术后并发症的发生。鉴于本模型的局限性,本模型无法替代前哨淋巴结活检术,目前前哨淋巴结活检术仍是评估腋窝淋巴结状态的最重要手段。
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