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随着信息技术、控制理论和人工智能等领域的快速发展,旋转机械故障诊断技术已逐渐呈现出自动化、实时化、智能化等信息化技术水平偏低,难以满足先进工业生产实际应用需求的问题。因此,将传统机械设备拓展为具有控制自动化、监测实时化和诊断智能化等功能特性于一体的机械装备信息化装置,将成为机械故障智能诊断研究的前沿。其中故障数据分类的科学问题研究,已成为提高故障模式辨识技术水平的核心内容。本项研究以旋转机械核心部件-转子系统为研究对象,综合利用常用统计特征与数据挖掘方法,对故障特征数据的分类问题重点开展了研