公路建设与经济发展密切相关,国家为了快速带动经济增长,对于公路工程建设的发展一直十分重视,其中高速公路更是建设中的关键。准确的预测高速公路工程造价,对待建高速公路的投入资金作出理性、公正的评价,不仅能够有效地对高速公路建设实施控制,使投入资金做到物尽其用,最大限度的杜绝资金浪费,还能够保证预审单位在审计前就可以对工程的总造价有一个大体的了解,便于审计工作的顺利开展。此外,随着招投标制度在我国的发展,现行工程预算编制方法存在效率低、周期长等缺陷,在一定程度上要求提出一种造价预测的新方法,能够准确报价,提高竞争力。本文针对我国现今的高速公路工程造价预测现状,从建设单位的角度出发,通过对国内外高速公路工程造价预测的相关研究,以及对影响高速公路工程造价因素的深入分析,在传统预测方法的基础之上,构建了一个基于模糊数学和BP神经网络的造价预测模型,力图在项目建设前期就能够快捷准确的预测出高速公路工程造价。通过模糊数学中的相关知识,选取与待测工程贴合度高的工程项目作为训练样本,利用BP神经网络实现高速公路工程特性和工程造价之间的非线性映射,而后通过实际案例对所建模型的可行性进行验证,证明BP神经网络模型的切实可用性。