近年来,随着我国城市现代化建设脚步的加快,象征人类智慧和力量结晶的高层、超高层建筑在各大城市如雨后春笋般拔地而起。如同血管对人体的作用,建筑的二次供水系统也起着对动辄百米高度建筑的“供血”作用,它是维持建筑内正常生活的必须条件,被誉为建筑的“生命线”。在日常使用建筑二次供水系统的过程中,后期维护管理人员通常会面临两个问题:(1)漏损定位时间过长;(2)相对落后的运行监控管理手段。本文设计一种数据驱动的增量式建筑二次供水系统漏损定位方法,设计和实现供水系统的运行监控及漏损定位功能,对这两个问题进行探讨研究。首先,使用数据驱动的方式,基于管网水力方程组,对具有垂直树状结构的建筑二次供水系统,建立初始的水力学模型。依据楼宇自动化控制系统(BAS,Building Automation System)中的给排水监控原理图,在模型中部署监控点,以此建立管网监控模型。通过高频采集监测点数据,结合初始的水力学模型,实现建筑二次供水运行监控系统的构建。其次,现阶段建筑二次供水系统的漏损检测,均是在漏损位置出现较多积水,导致建筑维护结构的表面出现渗漏现象,然后采用检漏仪器配合人工经验决策的方法确定漏损位置,极大延长了漏损时间。本文在对建筑二次供水系统进行漏损定位研究分析时,采用K均值聚类算法。在使用该算法进行漏损定位时,依靠距离来判定新采集的监测数据是否属于离群数据,对异常数据按照距离漏损点距离越近的监测点,受到的波动值也越大的原理实现漏损点的定位,对正常数据则收集和存储,并增至供水模型的正常运行工况中,实现数据的增量式研究。在构建的建筑二次供水运行监控仿真系统中,通过实验验证了本方法的快速性和有效性。最后,在现有的建筑二次供水运行监控系统的基础上,围绕集成、安全、应急的中心思路,设计供水运行监控系统软件。该系统软件实现对供水管网的远程监控,运用GPRS终端通信功能发布紧急故障报警信息,实现事故“早预测、早判定、早处置”的目标。同时为建筑二次供水管网的科学化、数字化和智能化管理奠定基础,完善供水资料档案,提供强有力的科学决策依据。