随着全球经济及电力能源的持续发展,用户用电量增长迅速,电力负荷峰谷差值不断加大,电力供需矛盾日益凸显。储能技术作为能源转型及实现电网供需平衡的重要技术支撑,在电网系统中的发电侧、配网侧及电力用户侧等各部分发挥着愈发重要的作用。本文着眼于储能技术在电力用户侧的应用,主要研究用户侧储能运行效益问题。而对于个体电力用户而言,配置用户侧储能的大部分问题都可归为经济性问题。因此,如何以尽可能小的储能投资成本获得最大的运行效益,是用户侧储能优化的关键。针对该优化问题,本文以用户用电负荷为研究对象,深入研究用户侧电池储能系统的调度问题,根据用户侧储能的特点,设计了基于磷酸铁锂电池的储能运行模式,并对其工作原理、电池组模型、PCS系统、BMS系统进行了讨论分析。同时,对用户侧储能系统整个生命周期内的投资维护成本进行了数学建模;研究了储能分时充放电的经济效益及降低用电损耗的经济效益。在此基础上,以减少用户用电支出为目标建立储能调度收益模型及模型相关的约束条件。本文建立的储能运行优化模型实质是一个线性规划问题。针对该问题,考虑到BAS(Beetle Antennae Search)算法在多维寻优问题上良好的计算速度及寻优效果,首先建立了基于BAS算法的用户侧储能优化模型。对于BAS易陷入局部最优问题,提出一种PSO算法结合BAS算法的方法来对目标问题进行寻优求解,通过PSO算法群体寻优的思路来改善BAS算法的不足。基于数种算法模型在MATLAB软件环境下对目标函数进行寻优并比对,验证了本文改进的BAS算法在储能不同应用场景的优化调度问题上的可行性及优越性。最后,本文更进一步地研究了考虑电网侧负荷优化的储能调度策略,在保障用户收益的前提下减小电网负荷波动,提升电网稳定性。